パフォーマンスを向上させるために SQL クエリを作成するときに避けるべき悪い習慣

データベースのパフォーマンスとスケーラビリティを維持するには、効率的な SQL クエリを作成することが不可欠です。ただし、クエリの遅延、負荷の増加、データベースのパフォーマンスの問題につながる可能性のあるよくある間違い (または「悪い習慣」) があります。 SQL クエリを作成するときに避けるべき10 の悪い習慣を次に示します。

1.SELECT *の使用

SELECT * は便利に見えるかもしれませんが、パフォーマンスに重大な欠点がある可能性があります。データのサブセットのみが必要な場合でも、すべての列が取得されるため、不必要なデータ転送と処理が発生します。

• それが悪い理由: ネットワーク トラフィックとメモリ使用量が増加します。
• 代わりに行うべきこと: 常に必要な列を正確に指定してください。

-- Bad
SELECT * FROM employees;

-- Good
SELECT id, name, department FROM employees;

2. インデックスを適切に使用していない

インデックスはクエリのパフォーマンスを高速化するために不可欠ですが、インデックスを使用しなかったり、インデックスを過剰に作成したりすると、悪影響を及ぼす可能性があります。

• 悪い理由: インデックスが欠落しているとテーブル全体のスキャンが発生し、クエリが遅くなる可能性があります。インデックスが多すぎると、書き込みパフォーマンスが低下する可能性があります。
• 代わりに行うべきこと: WHERE、JOIN、ORDER BY、および GROUP BY 句で頻繁に使用される列にインデックスを作成します。

-- Bad (no index on `email`)
SELECT * FROM users WHERE email = 'example@example.com';

-- Good (create an index on `email`)
CREATE INDEX idx_email ON users(email);

3. WHERE 句での OR の使用

WHERE 句で OR を使用すると、インデックスが効率的に使用されなくなり、クエリのパフォーマンスが低下する可能性があります。

• それが悪い理由: MySQL は OR を使用してインデックスを効果的に使用できず、テーブル全体のスキャンにつながる可能性があります。
• 代わりに行うべきこと: 複数の値に IN を使用するか、クエリをリファクタリングします。

-- Bad
SELECT * FROM employees WHERE department = 'HR' OR department = 'Engineering';

-- Good
SELECT * FROM employees WHERE department IN ('HR', 'Engineering');

4. 不必要に DISTINCT を使用する

DISTINCT は SQL に重複を強制的に排除するため、特に大規模なデータセットではオーバーヘッドが増加します。

• 悪い理由: DISTINCT では追加の並べ替えまたはハッシュが必要になるため、クエリが遅くなる可能性があります。
• 代わりに行うべきこと: DISTINCT は、絶対に必要な場合にのみ使用してください。

-- Bad
SELECT DISTINCT department FROM employees;

-- Good (only if there are duplicates)
SELECT department FROM employees;

5. 結果セットを制限しない

行数を制限せずに大きな結果セットを返すクエリは、不必要な処理とメモリ使用量につながる可能性があります。

• 悪い理由: メモリ使用量が多くなり、パフォーマンスが低下し、膨大なデータ転送が発生する可能性があります。
• 代わりに行うべきこと: 結果のサブセットのみが必要な場合は、常に LIMIT を使用します。

-- Bad
SELECT * FROM employees;

-- Good
SELECT id, name, department FROM employees;

6. IS NULL を使用せずに WHERE 句で NULL を使用する

等価演算子を使用して NULL を比較できないため、= を使用して NULL 値を比較すると、誤った動作が発生します。

• 悪い理由: NULL をチェックすると、クエリは結果を返せません。
• 代わりに行うべきこと: IS NULL または IS NOT NULL を使用します。

-- Bad (no index on `email`)
SELECT * FROM users WHERE email = 'example@example.com';

-- Good (create an index on `email`)
CREATE INDEX idx_email ON users(email);

7. WHERE 句での関数の使用

WHERE 句で関数を使用すると、データベースがすべての行に関数を適用する必要があるため、インデックスが使用できなくなり、クエリのパフォーマンスが低下する可能性があります。

• 悪い理由: WHERE 句の関数によりインデックスの使用が無効になり、テーブル全体のスキャンが行われます。
• 代わりに行うべきこと: WHERE 句内のインデックス付き列で関数を使用することは避けてください。

-- Bad
SELECT * FROM employees WHERE department = 'HR' OR department = 'Engineering';

-- Good
SELECT * FROM employees WHERE department IN ('HR', 'Engineering');

8. JOIN を効率的に使用していない

正しい順序や適切なインデックスを考慮せずに複数の JOIN 操作を含むクエリを実行すると、パフォーマンスが大幅に低下する可能性があります。

• それが問題となる理由: JOIN の順序が正しくない、またはインデックスが欠落していると、実行プランが非効率になり、クエリ時間が長くなります。
• 代わりに行うべきこと: 常に適切な結合順序を使用し、JOIN に関係する列にインデックスがあることを確認してください。

-- Bad
SELECT DISTINCT department FROM employees;

-- Good (only if there are duplicates)
SELECT department FROM employees;

9. 大きな結果を返すサブクエリでの SELECT の使用

SELECT、WHERE、または HAVING 句内で大きな結果セットを返すサブクエリを使用すると、データベースが行ごとにサブクエリを実行する必要があるため、パフォーマンスが低下する可能性があります。

• 悪い理由: サブクエリが大きな結果セットを返す場合、またはサブクエリが複数回実行される場合、サブクエリは非効率的になる可能性があります。
• 代わりに行うべきこと: 該当する場合、JOIN または EXISTS を使用するようにクエリをリファクタリングします。

-- Bad
SELECT * FROM employees;

-- Good
SELECT * FROM employees LIMIT 100;

10. クエリの最適化と監視の無視

クエリの最適化やパフォーマンスの監視に失敗すると、クエリが遅くなり、時間の経過とともに低下する可能性があります。

• 悪い理由: 最適化されていないクエリは、CPU、メモリの使用率が高くなり、応答時間が長くなる可能性があります。
• 代わりに行うべきこと: EXPLAIN を使用してクエリ実行プランを分析し、それに応じてクエリを調整します。また、データベースのパフォーマンスを定期的に監視してください。

-- Bad
SELECT * FROM employees;

-- Good
SELECT id, name, department FROM employees;

結論

これらの悪い習慣を回避することで、SQL クエリのパフォーマンスと効率を大幅に向上させることができます。最適化された SQL を作成すると、アプリケーションの速度が向上するだけでなく、データ量の増加に合わせてデータベースを適切に拡張することもできます。明確で効率的で保守可能なクエリを作成することに常に重点を置き、インデックス付け、制限、および適切なクエリ構造を使用してパフォーマンスを向上させます。

以上がパフォーマンスを向上させるために SQL クエリを作成するときに避けるべき悪い習慣の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。