Flask アプリケーションのリクエスト間でデータを安全に共有するにはどうすればよいですか?

Flask のリクエスト間でデータを共有する: スレッドセーフの問題を回避する

複数のスレッドまたはプロセスを持つ Web アプリケーションを構築する場合、共有データを効果的に処理するが重要になります。一般的な懸念事項の 1 つは、特にスレッド セーフのコンテキストにおいて、グローバル変数の使用に関連する潜在的なリスクです。

Flask のスレッド セーフティを理解する

グローバル変数はスレッドではありません。 Flask では安全です。これは、それらの値が複数のスレッドまたはプロセスによって同時に変更される可能性があり、予測できない結果につながる可能性があることを意味します。これは、質問で説明されているシナリオのように、同時スレッドまたはプロセス間でリクエストを処理するときに発生する可能性があります。

データ共有の代替手段

グローバル変数の落とし穴を避けるため、リクエスト間でデータを共有するための代替メカニズムを検討することを検討してください:

• 外部データソース: 永続的なデータ ストレージとしてデータベース、memcached、Redis などの外部データ ストレージを利用します。
• Multiprocessing.Manager: この Python モジュールを利用してプロセス間でデータを共有し、スレッドを提供します-safe オプション。
• セッション オブジェクト:リクエストセッション内にユーザー固有のデータを保存するセッションオブジェクト。

開発サーバーへの潜在的な影響

Flask の開発サーバーが動作する可能性があることに注意してください。デフォルトでは単一のスレッドとプロセスを使用します。これにより、前述したスレッドの安全性の問題が隠れてしまう可能性があります。ただし、スレッドまたはプロセスを有効にすると (例: app.run(threaded=True) または app.run(processes=10) を使用)、これらの潜在的な問題が明らかになります。

非同期サーバーに関する追加の考慮事項

一部の WSGI サーバーは gevent のような非同期ワーカーをサポートしています。これによりパフォーマンスは向上しますが、スレッド セーフの必要性がなくなるわけではありません。複数のワーカーが共有データにアクセスするシナリオが発生し、潜在的な競合状態が発生する可能性があります。

リクエスト固有のデータの例外

グローバル変数を回避するルールの 1 つの例外は次のとおりです。単一のリクエストに固有のデータの場合。 Flask の g オブジェクトは、各リクエストに固有であり、ライフサイクルの適切な管理を保証するため、リクエスト スコープのデータを保存する便利な方法を提供します。

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