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ホームページ > バックエンド開発 > Python チュートリアル > Pandas GroupBy を使用してグループ内の値を合計するにはどうすればよいですか?

Pandas GroupBy を使用してグループ内の値を合計するにはどうすればよいですか?

Barbara Streisand
リリース： 2024-12-20 03:56:13
オリジナル
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How to Sum Values within Groups Using Pandas GroupBy?

Pandas GroupBy を使用して合計を計算する方法

データ サイエンスでは、多くの場合、洞察を得るためにデータを集計する必要があります。一般的な集計手法の 1 つは、グループ内の値を合計することです。 Python ライブラリ Pandas は、データをグループ化し、合計などのさまざまな操作を実行するための汎用性の高い GroupBy 関数を提供します。

次の DataFrame について考えます:

Fruit Date Name Number
Apples 10/6/2016 Bob 7
Apples 10/6/2016 Bob 8
Apples 10/6/2016 Mike 9
Apples 10/7/2016 Steve 10
Apples 10/7/2016 Bob 1
Oranges 10/7/2016 Bob 2
Oranges 10/6/2016 Tom 15
Oranges 10/6/2016 Mike 57
Oranges 10/6/2016 Bob 65
Oranges 10/7/2016 Tony 1
Grapes 10/7/2016 Bob 1
Grapes 10/7/2016 Tom 87
Grapes 10/7/2016 Bob 22
Grapes 10/7/2016 Bob 12
Grapes 10/7/2016 Tony 15

それぞれが購入したフルーツの総数を取得するには名前を指定するには、GroupBy.sum() メソッドを使用します。

df.groupby(['Name', 'Fruit']).sum()
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これにより、次のものが生成されます。出力:

Fruit Name Number
Apples Bob 16
Apples Mike 9
Apples Steve 10
Grapes Bob 35
Grapes Tom 87
Grapes Tony 15
Oranges Bob 67
Oranges Mike 57
Oranges Tom 15
Oranges Tony 1

以上がPandas GroupBy を使用してグループ内の値を合計するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ソース：php.cn
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