MySQL 空間クエリを最適化して半径内の点を効率的に見つけるにはどうすればよいですか?

半径内の点を見つけるための MySQL の空間クエリの最適化

提供されたクエリで例示されている、半径内の点を見つけるための現在のアプローチ大規模なデータセットではパフォーマンスの課題に直面することがよくあります。クエリの効率を高めるには、MySQL の地理空間拡張機能を活用することが重要です。

空間インデックスと ST_Distance 関数

複雑な計算を使用する代わりに、緯度および緯度に基づいて空間インデックスを作成し、 SPATIAL INDEX ディレクティブを使用した経度列。これにより、MySQL はテーブル全体を検索するのではなく、インデックスを参照することで空間クエリを効率的に実行できるようになります。

空間インデックスで ST_Distance 関数を使用して、点と指定された参照位置の間の距離を計算します。この関数は距離を浮動小数点として返し、比較に使用できます。

たとえば、指定した地点から半径 5 マイル以内の停留所を検索するには、クエリを次のように変更できます。

SELECT *, ST_Distance(POINT(latitude, longitude), POINT(49.1044302, -122.801094)) AS distance
FROM stops
WHERE distance < 8046.72
ORDER BY distance LIMIT 100

ST_Contains 関数と ST_Within 関数

点が指定された円形領域内にある場合は、ST_Contains 関数または ST_Within 関数の使用を検討してください。これらの関数は、引数としてジオメトリを受け取り、その点がジオメトリ内に含まれるか、またはジオメトリと交差するかを示すブール値を返します。

たとえば、半径 5 マイルの円と交差する停留所を見つけるには、次のようにします。 use:

SELECT *
FROM stops
WHERE ST_Contains(ST_MakePoint(49.1044302, -122.801094), radius_circle(POINT(latitude, longitude), 8046.72))

ST_DWithin Function (保留中)実装)

MySQL は現在、特定の距離しきい値内のポイントを見つけるために最適化された ST_DWithin 関数を実装していないことに注意してください。この機能が利用可能であれば、空間クエリの効率がさらに向上する可能性があります。

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