Matplotlib サブプロットで複数の Pandas DataFrame を効率的に表示するにはどうすればよいですか?

サブプロットでの複数の DataFrame の表示

別々の Pandas DataFrame を個別のプロットとしてプロットすることは、まとめて視覚化する場合に面倒な場合があります。 matplotlib でサブプロットを手動で作成すると、これらのデータフレームを単一の一貫したプロットに結合するソリューションが提供されます。

解決策:

1. 作成サブプロット:

   • Matplotlib をインポートします (matplotlib.pyplot を plt としてインポートします)。
   • 次を使用して Figure とサブプロット ("fig"、"axes") を作成します。 plt.subplots().

2. データフレームをサブプロットに割り当てる:

   • データフレームを反復処理し、それぞれを上にプロットしますax=axes[row,column] を使用した特定のサブプロットキーワード.

例 (2x2 サブプロット):

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

df1.plot(ax=axes[0,0])
df2.plot(ax=axes[0,1])
df3.plot(ax=axes[1,0])
df4.plot(ax=axes[1,1])

このコードは、サブプロットの 2x2 グリッドを生成します。独自に割り当てられたデータフレームsubplot.

追加の注意:

すべてのサブプロットが同じ X 軸を共有するようにするには、作成時に plt.subplots に sharex=True を指定します。

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