Python の `type()` 関数と `isinstance()` 関数の主な違いは何ですか?

type() と isinstance() の違いを理解する

type() と isinstance() は、次のことを可能にする 2 つの Python 構造です。オブジェクトのタイプを決定します。これらは同様の目的を果たしますが、この 2 つには微妙ですが決定的な違いがあります。これらの違いを詳しく見てみましょう。

type() と isinstance()

type() は、オブジェクトの型オブジェクトを返し、正確な型情報を提供します。たとえば、dict 型の変数 a がある場合、type(a) は を返します。一方、

isinstance() は、オブジェクトがインスタンスであるかどうかを確認します。特定のタイプまたはそのタイプのサブクラスの。したがって、str 型の変数 b がある場合、isinstance(b, str) は True を返し、unicode は str のサブクラスであるため、isinstance(b, unicode) も True を返します。

継承とサブクラス化

type() と isinstance() の重要な違いの 1 つは、その方法にあります。継承とサブクラス化を処理します。 type() は、オブジェクトの型を指定された型と直接比較します。ただし、 isinstance() は継承階層を考慮するため、サブクラスのオブジェクトも基本クラスのインスタンスとみなされます。たとえば、Animal クラスから継承する Dog クラスがある場合、type(dog_instance) が を返したとしても、 isinstance(dog_instance, Animal) は True を返します。

パフォーマンスに関する考慮事項

パフォーマンスの点では、一般に isinstance() の方が優れています。継承関連のチェックでは type() よりも効率的です。これは、type() はオブジェクトが特定の型のインスタンスであるかどうかを判断するために継承階層を横断する必要があるのに対し、isinstance() はオブジェクト自体の型を単純にチェックできるためです。ただし、型を直接比較する場合は、type() の方が高速です。

ベスト プラクティス

一般に、オブジェクトが継承とサブクラス化をサポートしているため、特定の型。 type() は、オブジェクトの正確な型情報が必要な場合、または同じ型の 2 つのオブジェクトを比較する場合に使用する必要があります。

型の等価性チェックを避ける

重要ですtype() == type() を使用して 2 つのオブジェクトがまったく同じ型であるかどうかを確認することは、一般的に良い方法とは考えられていないことに注意してください。これは、そのようなチェックは脆弱であり、将来サブクラスが導入された場合に壊れる可能性があるためです。代わりに、 isinstance() または「ダック タイピング」を使用してください。これには、明示的な型ではなく、その動作に基づいてオブジェクトを特定の型であるかのように処理することが含まれます。

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