SQL データベースでは、2 つの異なるアプローチを使用してリストを表現できます。1 つはリストをカンマ区切りの文字列として保存する方法です。単一列を作成するか、リスト項目ごとに個別の行を作成します。この記事では、これらの方法の効率のトレードオフについて詳しく説明します。
区切りリストのアプローチ
このアプローチでは、リストは次の使用を使用して列内の単一のエントリとして表されます。区切り文字 (カンマなど)。この形式の例としては、次のようなものがあります。 table:
Value | List | Value3 | Value4 | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
a,b,c,d,e,f,g,h,i,j | 値3 | value4
正規化アプローチ
Value | Item | Value3 | Value4 |
---|---|---|---|
value | a | value3 | value4 |
value | b | value3 | value4 |
value | c | value3 | value4 |
... | ... | ... | ... |
value | j | value3 | value4 |
対照的に、正規化されたアプローチではリスト項目ごとに個別の行が作成され、次のような異なる構造のテーブルが作成されます。
クエリ効率
これらのアプローチの選択では、クエリの効率を考慮する必要があります。 LIKE 演算子を使用して区切りリストで特定の項目を検索する方法は、インデックスを利用できないため、多くの場合非効率的です。これは、特に大きなテーブルの場合、パフォーマンスの低下につながる可能性があります。
正規化されたテーブルの利点
ただし、正規化されたアプローチにより、等号 (=) 演算子を使用した効率的なクエリが可能になります。リスト項目ごとに個別の行を作成すると、データベースはインデックスを使用して検索を高速化できます。この例では、テーブルに各行に平均 8 つのリスト項目が含まれる約 10,000 行があり、正規化されたアプローチによりパフォーマンスが大幅に向上します。
結論
SQL データベースでリストを表現するために区切りリストと正規化テーブルのどちらを使用するかを決定する場合、クエリ効率を向上させるために、一般に正規化テーブルのアプローチが好まれます。これにより、より高速な検索が可能になり、RDBMS アプリケーションのより効率的で柔軟な設計パターンとみなされます。以上がSQL の区切りリストと正規化テーブル: どちらのアプローチがクエリ効率を高めますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。