Matplotlib で散布図のデータポイントにカスタムテキストで注釈を付ける方法-Python チュートリアル-php.cn

Matplotlib で散布図のデータポイントにカスタムテキストで注釈を付ける方法

Mary-Kate Olsen

リリース： 2024-12-15 03:55:09

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How to Annotate Scatter Plot Data Points with Custom Text in Matplotlib?

散布図のデータポイントにカスタムテキストで注釈を付ける

データの視覚化では、散布図は 2 つの変数間の関係を表すためによく使用されます。このようなプロットから得られる洞察を強化するには、個々のデータポイントに特定の情報を注釈として付けることが有益です。ただし、各ポイントに異なるテキストで注釈を付けると、問題が発生する可能性があります。

import matplotlib.pyplot as plt

# Define sample data
x = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
n = [58, 651, 393, 203, 123]

# Create the scatter plot
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y)

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従来のプロット方法では、リストの別のテキストでポイントに注釈を付けることはサポートされていません。したがって、回避策が必要です。

# Iterate over the annotation text and annotate each point
for i, txt in enumerate(n):
    ax.annotate(txt, (x[i], y[i]))

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annotate() 関数を使用すると、位置やテキストの書式設定など、注釈をカスタマイズできます。注釈テキストのリストを反復処理することで、各データポイントに特定の値を割り当てることができます。

# Customize the annotation format
ax.annotate(txt, (x[i], y[i]), xytext=(0, 0), textcoords='offset points',
            bbox=dict(boxstyle='round', fc='w'), arrowprops=dict(arrowstyle='->'))

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annotate() を利用して注釈テキストを反復処理することにより、カスタマイズされたテキストを個々のデータポイントに追加できます。散布図は、基礎となるデータに対する貴重な洞察を提供します。

以上がMatplotlib で散布図のデータポイントにカスタムテキストで注釈を付ける方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。