Pandas DataFrame でテキスト列を効率的に連結するにはどうすればよいですか?

Pandas DataFrame でテキスト列を連結する効率的な手法

データ操作の領域では、複数のテキスト列を 1 つのまとまりのある列に結合する必要がよくあります。 「年」列と「四半期」列を含むデータフレームを含む一般的なシナリオを検討してみましょう。目標は、結合された値を表す新しい「期間」列を作成することです。

これを達成するために、次の戦略を採用します。 :

直接連結 (文字列列)

両方の場合「年」列と「四半期」列は文字列型です。

df["period"] = df["Year"] + df["quarter"]

型変換 (非文字列列)

If を使用して直接連結できます。どちらの列も文字列型ではないため、最初にそれらを次のように変換する必要があります。文字列:

df["period"] = df["Year"].astype(str) + df["quarter"]

注意: 連結中は NaN を慎重に扱ってください。

複数の文字列列の集計

を扱うとき複数の文字列列の場合、「agg」を利用できます。 function:

df['period'] = df[['Year', 'quarter', ...]].agg('-'.join, axis=1)

ここで、「-」は列値の間の区切り文字として機能します。

これらのテクニックを採用することで、Pandas DataFrame 内のテキスト列を簡単に結合でき、シームレスなデータ処理と分析。

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