リスト内包表記を使用すると、Python でネストされたリストの処理をどのように簡素化できるでしょうか?

リスト内包表記によるネストされたリストの処理の簡素化

プログラミングでは、ネストされたリストを操作する場合、多くの場合、要素を複数回繰り返す必要があります。提供されたコードに見られるように、入れ子になったループでこのタスクを実行できます。ただし、リスト内包表記は、より簡潔で効率的な解決策を提供します。

ネストされたリストを考えてみましょう。

l = [['40', '20', '10', '30'], ['20', '20', '20', '20', '20', '30', '20'], ['30', '20', '30', '50', '10', '30', '20', '20', '20'], ['100', '100'], ['100', '100', '100', '100', '100'], ['100', '100', '100', '100']]

目標は、このリスト内の各要素を float に変換することです。ネストされたループを使用すると、コードは次のようになります:

newList = []
for x in l:
    for y in x:
        newList.append(float(y))

リスト内包表記を使用してこのプロセスを合理化するには、リストのレベルごとにループをネストできます:

[[float(y) for y in x] for x in l]

This内包の結果は、元のリスト内の対応する要素の float 変換を含むリストのリストになります。

For平坦化された出力の場合、ループ順序を再配置できます。

[float(y) for x in l for y in x]

この内包表記により、ネストされたリストのすべての float 値を含む単一のリストが生成されます。リスト内包表記は、このようなデータ処理タスクを処理するエレガントで計算効率の高い方法を提供し、コードを簡素化し、パフォーマンスを向上させます。

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