Python で例外を効果的に発生させて処理するにはどうすればよいですか?

Python 例外を手動で発生させる

Python では、例外を手動でトリガーして、Exception ブロックで処理できます。これを行うには、状況に最も適した特定の例外コンストラクターを使用します。

利点と欠点

特定の例外をスローすると、いくつかの利点があります。

• 精度: ターゲットを絞ったエラー処理が可能になり、関連する例外は適切に処理されます。
• デバッグ: 正確なエラー メッセージは、問題の効果的な特定と解決に役立ちます。

逆に、一般的な例外を使用すると、バグがわかりにくくなり、バグを防ぐことができます。サブクラス固有のエラー処理。

ベスト実践

raise ステートメント:

• 問題に合わせた特定の例外クラスを使用します。
• エラーを説明する情報メッセージを含めます。 .
• 詳細なエラーについては args 属性を利用します情報。

raise ValueError('A very specific error occurred!')

例外句:

• 必要に応じて例外の詳細をログに記録します。
• ベアレイズを使用して例外を再スローします。スタックを保存するステートメントトレース.

try:
    ...
except AppError as error:
    logger.error(error)
    raise

エラーの変更:

sys.exc_info() を使用してスタックトレースを保持することは可能ですが、エラーや互換性の問題が発生する傾向があります。例外を再発生させるには、代わりにベアレイズメカニズムを使用してください。

例外チェーン (Python 3):

この機能により、トレースバックを維持しながら例外をチェーンすることができます。

raise RuntimeError('specific message') from error

非推奨メソッド:

raise ValueError、'message'、または文字列を直接発生させるなどの非推奨のメソッドの使用は避けてください。これにより、隠れたエラーが発生する可能性があります。

カスタム例外タイプ:

必要に応じて、特定のアプリケーションを示すカスタム例外タイプを作成しますエラー。

class MyAppException(Exception):
    '''Custom error for application-related issues'''

例:

def api_function(foo):
    if foo not in _ALLOWED_ARGS:
        raise ValueError(f'{foo} is invalid. Use "baz" or "bar" instead.')

以上がPython で例外を効果的に発生させて処理するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。