Scrapy はどのようにして AJAX がロードされた Web サイトからデータを効率的に抽出できますか?

Scrapy は AJAX Web サイト上の動的コンテンツを処理できますか?

Python の Scrapy ライブラリは、AJAX 経由でロードされた動的コンテンツを含む Web サイトをスクレイピングするための効果的なソリューションを提供します。 Scrapy がこれをどのように実現するかを理解するために、rubin-kazan.ru Web サイトを使用した例を見てみましょう。

このサイトは、AJAX を使用してメッセージを動的に読み込みます。ソース コードを分析すると、AJAX リクエストに使用された URL とフォーム データが明らかになります。 Scrapy でこのリクエストをシミュレートすることで、必要な JSON データを取得できます。

簡略化された Scrapy コード スニペットは次のとおりです。

import scrapy
from scrapy.http import FormRequest

class spider(scrapy.Spider):
    name = 'RubiGuesst'
    start_urls = ['http://www.rubin-kazan.ru/guestbook.html']

    def parse(self, response):
        url_list_gb_messages = re.search(r'url_list_gb_messages="(.*)"', response.body).group(1)
        yield FormRequest('http://www.rubin-kazan.ru' + url_list_gb_messages, callback=self.RubiGuessItem,
                          formdata={'page': str(page + 1), 'uid': ''})

    def RubiGuessItem(self, response):
        json_file = response.body

解析では、必要な URL を抽出し、最初の URL をシミュレートします。リクエスト。 RubiGuessItem では、シミュレートされた AJAX リクエストから JSON レスポンスをキャプチャします。この手法を採用することで、Scrapy は AJAX 経由でロードされた動的コンテンツでも効果的にスクレイピングできます。

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