Python の Pandas ライブラリを使用して JSON を CSV に効率的に変換するにはどうすればよいですか?

Python での JSON から CSV への変換

Python での JSON データから CSV への変換は、さまざまなアプローチを使用して実現できます。ただし、Pandas ライブラリは、非常に簡単で効率的なソリューションを提供します。

Pandas の使用

Pandas を使用すると、変換プロセスに必要なコマンドは 2 つの簡潔なコマンドだけです:

1. df = pd.read_json(): このコマンドは、JSON データを Pandas に読み取ります。表形式のデータ構造である DataFrame。
2. df.to_csv(): このコマンドは、DataFrame を CSV ファイルに変換します。 CSV ファイルは文字列として返すことも、ファイルに直接書き込むこともできます。追加のオプションと設定については、to_csv の Pandas ドキュメントを参照してください。

例

次のデータを含む JSON ファイルを考えてみましょう:

[
  {
    "pk": 22,
    "model": "auth.permission",
    "fields": {
      "codename": "add_logentry",
      "name": "Can add log entry",
      "content_type": 8
    }
  },
  {
    "pk": 23,
    "model": "auth.permission",
    "fields": {
      ...
    }
  },
  ...
]

この JSON データを CSV ファイルに変換するには、次のコマンドを使用できます。コード:

import pandas as pd

# Read the JSON file into a DataFrame
df = pd.read_json('data.json')

# Convert the DataFrame to a CSV file
df.to_csv('data.csv')

以上がPython の Pandas ライブラリを使用して JSON を CSV に効率的に変換するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。