Python の文字列インターニング メカニズム
Python は、メモリを節約するための最適化手法として文字列インターニングを採用しています。インターンとは、同一の文字列オブジェクトを同じメモリ位置に保存し、冗長コピーを回避することを意味します。
コンパイル時インターニング
Python では、文字列インターニングは主にコンパイル時に適用されます。定数文字列。文字列の連結を含む式がコンパイル時に評価されると、インタープリタは結果の文字列をインターンしようとします。
例:
"string" is "string" # True
ここで、式 "string" は内部的に次のように置き換えられます。既存の「文字列」オブジェクト。結果は True 比較になります。
条件付きインターン
ただし、実行時に評価される式についてはインターニングは保証されません。次の点を考慮してください。
s1 = "strin" s2 = "string" s1 + "g" is s2 # False
この場合、s1 "g" は実行時に評価され、インターンされません。その結果、新しいメモリ位置を占有し、s1 "g" は s2 と False に評価されます。
明示的なインターニング
文字列の手動インターニングは、sys を使用して実現できます。 intern() は、既存のインターン文字列が存在する場合はそれを返し、存在しない場合は新しいインターン文字列を作成します。例:
import sys s3 = s1 + "g" s3 is "string" # False sys.intern(s3) is "string" # True
実装の詳細
Python での文字列インターンの実装は言語固有であり、特定のインタープリターに依存します。 CPython (最も一般的な Python 実装) では、コンパイル時の定数文字列はハッシュ テーブルにインターンされます。
Python の文字列インターニング メカニズムを理解することで、開発者はコードを最適化し、文字列インターニングが可能なシナリオでのパフォーマンスを向上させることができます。有効活用します。
以上がPython の文字列インターン メカニズムはどのように機能しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。