Python で反復可能なオブジェクトを確実に検出するにはどうすればよいですか?

Python の反復可能性の検出: iter とダックタイピングを超えて

オブジェクトが反復可能かどうかの判断は、Python では重要ですプログラミング。 iter メソッドをチェックするなどの解決策は存在しますが、包括的ではない可能性があります。この記事では、反復可能性を検証し、絶対確実な実装を保証するための代替アプローチを検討します。

1.例外処理:

例外処理により、反復不可能なオブジェクトを適切に検出できます。 iter() 組み込み関数は、文字列を含む iter メソッドと getitem メソッドの両方をチェックします (Python 3 以降)。 Try/Except ブロックを使用すると、TypeError 例外を処理して反復不可能なオブジェクトを識別できます。

try:
    some_object_iterator = iter(some_object)
except TypeError as te:
    print(some_object, 'is not iterable')

2. EAFP によるダックタイピング:

EAFP (Easier to Ask Forgiveness than Permission) は、反復性を前提として例外を適切に処理する Python のアプローチです。オブジェクトの反復処理能力を検査することで、明示的な型チェックを回避できます。

try:
    _ = (e for e in my_object)
except TypeError:
    print(my_object, 'is not iterable')

3.抽象基本クラス:

コレクション モジュールは、特定の機能のチェックを可能にする抽象基本クラスを提供します。 Iterable は、反復可能性を決定できるクラスの 1 つです。ただし、__getitem__.

from collections.abc import Iterable

if isinstance(e, Iterable):
    # e is iterable

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