複数の列にわたる MySQL LIKE クエリを最適化するにはどうすればよいですか?

MySQL での複数のカラムを使用した LIKE クエリの最適化

MySQL では、複数のカラムに対して LIKE 条件を使用して SELECT クエリを実行すると、パフォーマンスに大きな影響を与える可能性があります。ただし、インデックスを作成しても期待どおりの高速化が得られない場合があります。

インデックスが役に立たない理由

MySQL のインデックスは、テキスト列のプレフィックスに対して効率的に機能します。 LIKE '%text%' を使用する場合、一致する文字列の長さを予測できないため、クエリはインデックスを利用できません。テキストの前の文字数が可変であるため、インデックス検索は無効になります。

全文検索

このようなシナリオの場合、MySQL では全文検索 (FTS) を使用することをお勧めします。 FTS はテキスト フィールドの検索用に特別に設計されており、先頭と末尾のワイルドカードを使用した LIKE クエリを処理できます。 FTS は MyISAM テーブルでネイティブに使用でき、外部ソリューションを使用して他のテーブル タイプにも実装できます。

ディスク使用量と速度への影響

FTS には追加のストレージ スペースが必要です。単語の出現とそれに対応する行 ID を格納するインデックス テーブル。これによりディスク使用量が増加する可能性がありますが、INSERT および DELETE 操作にはテキスト検索が含まれないため、通常は大きな影響はありません。

代替ソリューション

FTS が実行可能なオプションではない場合、別の解決策は、列を複数の正規化された列に分割し、それぞれが文字列の一部を表すことです。このアプローチにより、検索語の接頭辞に対するインデックスの効率的な使用が可能になります。ただし、スキーマの変更が必要であり、データベース構造が複雑になる可能性があります。

結論

MySQL で複数のカラムを含む LIKE クエリを最適化するのは困難な場合があります。インデックスは一般に便利ですが、LIKE '%text%' パターンには効果がありません。全文検索は、先頭と末尾にワイルドカードを含むクエリであっても、テキスト フィールドを高速かつ効率的に検索できる強力なソリューションです。列の正規化などの代替手段も検討できますが、それぞれにトレードオフが伴います。

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