「Indicator」列の値が新しい列になるように Pandas でデータ テーブルを変換するにはどうすればよいですか?

Pandas でのデータフレームのピボット

このタスクには、CSV 形式のデータ テーブルの転置が含まれます。ここで、「Indicator」列の値は次のようになります。新しい列。望ましい結果は、行が「国」と「年」で定義され、列が「インジケーター」値であるフラット化された形式です。 >ピボット操作を実現するには、.pivot メソッドを次のように利用できます。

out = df.pivot(index=['Country', 'Year'], columns='Indicator', values='Value')

.pivot_table の使用

print(out.rename_axis(columns=None).reset_index())

元の「国」、「年」、「インジケーター」の組み合わせが重複する場合データセット、.pivot_table を使用できます。重複した値に対して集計 (デフォルトで平均) が実行されます。

関連ドキュメント

out = df.pivot_table(
    index=['Country', 'Year'],
    columns='Indicator',
    values='Value')
print(out.rename_axis(columns=None).reset_index())

詳細については、 Pandas のテーブルの再形成とピボットについては、次のリソースを参照してください。

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