電子商取引における複数のエンティティバインディングの Elasticsearch インデックス作成を最適化する方法-mysql チュートリアル-php.cn

電子商取引における複数のエンティティバインディングの Elasticsearch インデックス作成を最適化する方法

Linda Hamilton

リリース： 2024-12-04 12:31:10

オリジナル

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How to Optimize Elasticsearch Indexing for Multiple Entity Bindings in E-commerce?

ElasticSearch における複数のエンティティバインディングのインデックス構造

ElasticSearch (ES) の基本的な理解から始めると、セットアップという課題に遭遇します。複数のエンティティを含む複雑なデータベース構造を持つ従来の電子商取引アプリケーション向けの効率的なインデックス構造bindings.

この課題に対処するには、データベース構造をフラット化することを検討してください。これには、必要なすべての情報を含む製品の単一インデックスを作成し、製品とフラグ間の N:M 関係を排除することが含まれます。

製品インデックスマッピング:

PUT products
{
    "mappings": {
        "product": {
            "properties": {
                "id": {
                    "type": "string",
                    "index": "not_analyzed"
                },
                "title": {
                    "type": "string"
                },
                "price": {
                    "type": "double",
                    "null_value": 0.0
                },
                "flags": {
                    "type": "string",
                    "index": "not_analyzed"
                }
            }
        }
    }
}

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このマッピングにより、ID、タイトル、価格、フラグのフィールドを含む製品インデックスが作成されます。 flags フィールドは、関連付けられたフラグを表す文字列の配列です。

データ取得用の SQL クエリ:

製品データとそれに関連付けられたフラグを取得するには、次のコマンドを使用します。 SQL クエリ:

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