各 Pandas グループ内の上位 N レコードを効率的に取得するにはどうすればよいですか?

df = pd.DataFrame({'id':[1,1,1,2,2,2,2,3,4], 'value':[1,2,3,1,2,3,4,1,1]})

dfN = df.groupby('id').apply(lambda x:x['value'].reset_index()).reset_index()

df.groupby('id').head(2)

       id  value
id             
1  0   1      1
   1   1      2 
2  3   2      1
   4   2      2
3  7   3      1
4  8   4      1

df.groupby('id').head(2).reset_index(drop=True)

    id  value
0   1      1
1   1      2
2   2      1
3   2      2
4   3      1
5   4      1