Python で Multiprocessing.Process 関数から戻り値を取得する方法
Multiprocessing.Process の関数の戻り値にアクセスする
Python でのマルチプロセッシングにおいて、マルチプロセッシングに渡された関数の戻り値を取得します。プロセスはプロセスに直接保存されないため、扱いにくい場合があります。 object.
次の例を考えてみましょう:
import multiprocessing
def worker(procnum):
'''worker function'''
print(str(procnum) + ' represent!')
return procnum
if __name__ == '__main__':
jobs = []
for i in range(5):
p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
jobs.append(p)
p.start()
for proc in jobs:
proc.join()
print(jobs)
このコードは各ワーカー プロセスの出力を出力しますが、戻り値に直接アクセスすることはできません。
戻り値の場合は、共有変数を使用できます。次の修正されたコードでは、マルチプロセッシング モジュールの Manager() を使用して共有辞書を作成します。
import multiprocessing
def worker(procnum, return_dict):
"""worker function"""
print(str(procnum) + " represent!")
return_dict[procnum] = procnum
if __name__ == "__main__":
manager = multiprocessing.Manager()
return_dict = manager.dict()
jobs = []
for i in range(5):
p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i, return_dict))
jobs.append(p)
p.start()
for proc in jobs:
proc.join()
print(return_dict.values())
ここで、各ワーカー プロセスは、戻り値で共有辞書 return_dict を更新します。メインプロセスは、共有辞書からこれらの値にアクセスできるようになります。
以上がPython で Multiprocessing.Process 関数から戻り値を取得する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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