Pandas DataFrame の特定のセルに効率的に値を割り当てるにはどうすればよいですか?

Pandas DataFrame の特定のセルに値を割り当てる

Pandas DataFrame を操作する場合、個々のセルの値を調整するのは一般的なタスクです。これを実現するには、.xs() 関数が有望と思われます。ただし、元の DataFrame は変更されず、代わりにコピーが作成されます。

値割り当ての代替アプローチ

この制限を克服するには、.at または .at を使用します。 iat 関数:

• .at (推奨): df.at['C', 'x'] = 10
• .iat (古い方法): df.iat[row_idx,col_idx] = 10

.at と .iat はどちらも元のファイルに値を直接割り当てます。 DataFrame は、.xs() とは異なります。

パフォーマンスに関する考慮事項

ベンチマークにより、次のようなパフォーマンスの比較が明らかになります:

• .set_value: 最速ですが非推奨です
• .'x': 2 番目に速い
• .at: 3 番目に速いですが、将来の使用を推奨します

非推奨の警告

.set_value メソッドは、 .at と .iat を推奨する非推奨。これは、最適な関数を選択する際の重要な考慮事項です。

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