NumPy が「ValueError: set an array element with a sequence」エラーをスローするのはなぜですか?

NumPy の「ValueError: シーケンスを使用して配列要素を設定する」エラーについて理解する

NumPy を使用する場合、「ValueError: 配列を設定する」というエラーが発生することがあります。シーケンスを持つ要素。」この簡潔なガイドは、このエラーの背後にある根本的な原因をトラブルシューティングし、適切な解決策を見つけるのに役立ちます。

考えられる理由 1: ギザギザ配列の作成

このエラーの一般的な原因の 1 つは、ギザギザ配列を作成しようとしていることです。 、これは行または列の長さが異なる配列を意味します。これは、均一な形状ではないリストのリストから配列を作成するときに発生する可能性があります。

np.array([[1, 2], [2, 3, 4]])  # wrong!

この例では、2 行目には 1 行目に比べて余分な要素があり、ギザギザの配列になります。

考えられる理由 2: 互換性のない要素の型

このエラーのもう 1 つの理由は、互換性のない型の要素がファイル内に提供されていることです。 配列。たとえば、文字列要素を float 型の配列に追加しようとすると、次のエラーが発生します:

np.array([1.2, "abc"], dtype=float)  # wrong!

NumPy では、配列が同種であることが必要です。つまり、すべての要素が同じデータ型である必要があります。

解決策: 'object' データ型の使用

文字列と浮動小数点の両方を含む配列を作成するには、オブジェクト データの使用を検討してください。これにより、配列で任意の Python オブジェクトを保持できるようになります:

np.array([1.2, "abc"], dtype=object)

正しいアプローチを利用することで、「ValueError: 配列要素をシーケンスで設定する」エラーを克服し、目的の NumPy 配列を効果的に作成できます。

以上がNumPy が「ValueError: set an array element with a sequence」エラーをスローするのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。