Python リストの省略記号 (...) は何を意味し、どのように使用されますか?

Python リストの省略記号 [...] について

Python リストを使用する場合、循環参照を示す省略記号文字 [...] が現れることがあります。リスト内にあります。この記事では、その意味、メモリ表現、使用例について詳しく説明します。

メモリ表現

リスト内の省略記号 [...] は、リスト自体へのポインタを表します。メモリ内では、これはリストのデータ構造内で後方参照として表されます。各リスト要素は、省略記号の場合はそれ自体へのポインタを含め、次の要素への参照を維持します。

使用例

省略記号は、次のようないくつかのシナリオで役立ちます。

• 再帰的印刷: それ自体を要素として含むリストを印刷する場合、省略記号は、再帰を終了することで無限ループを防ぎます。
• 自己参照構造: ツリーやグラフなどの自己参照データ構造の作成を可能にします。
• 動的メモリ割り当て: 省略記号を使用すると、リストに動的にメモリを割り当てることができます。初期割り当てサイズを超えることを心配することなく、それ自体を参照します。

公式ドキュメント

リスト内の省略記号に関する公式 Python ドキュメントは、次の場所にあります:

• [ Python データモデル](https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html#the-standard-type-hierarchy)
• [省略サイズ] Expressions](https://docs.python.org/3/reference/expressions.html#ellipsize-expressions)

例

p = [1, 2]
p[1:1] = [p]  # Insert a self-reference at index 1
print(p)  # Output: [1, [...], 2]

この例では、p[ 1:1] = [p] は、リスト p 自体をインデックス 1 に参照する省略記号を挿入し、ネストされた自己参照が生成されます。構造。

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