Go のマップ実装はどのようにして定常キー検索の効率を達成するのでしょうか?

Golang マップの内部実装: キー検索の効率

Golang プログラミング言語では、マップによりキーの効率的な検索が可能になります。 「Go プログラミング言語」で説明されているように、検索プロセスでは、ハッシュ テーブルのサイズに関係なく、平均して一定数のキー比較が必要です。これは、高度に最適化された内部実装を意味します。

ただし、使用されている正確な検索アルゴリズムは、説明からはすぐにはわかりません。一致するものが見つかるまですべてのキーに対して線形検索を実行しますか?それとも、二分探索などのより高度なアルゴリズムが使用されていますか?

内部実装を理解するために、ソース コードを詳しく調べてみましょう。ハッシュマップのソース ファイルによると、Go マップはハッシュ テーブルを使用して実装されています。データはバケットの配列に編成され、各バケットには最大 8 つのキーと値のペアを含めることができます。

バケットの選択にはハッシュの下位ビットが使用されます。各バケットには、バケット内のエントリを区別するために、各ハッシュのいくつかの上位ビットも含まれています。

複数のキーが同じバケットにハッシュされる場合 (ハッシュ衝突と呼ばれる)、追加のバケットが連鎖して対応します。オーバーフロー。これにより、大規模なハッシュ テーブルであっても、平均して一定の検索時間が確保されます。

本質的に、Go マップはハッシュとチェーンの組み合わせを使用してキーを効率的に検索します。線形検索を実行する代わりに、ハッシュ衝突とバケット チェーンに依存して検索を特定のバケットに絞り込み、平均検索時間を大幅に短縮します。

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