Python Web 開発に関しては、Flask と FastAPI という 2 つのフレームワークが際立っています。どちらも優れたツールですが、さまざまなニーズに対応します。シンプルな Web アプリを構築する場合でも、高パフォーマンスの API を構築する場合でも、それらの違いを理解することで、正しい選択を行うことができます。 Flask と FastAPI の長所と短所を分析して、プロジェクトにどちらが最適かを判断しましょう。
Flask は、2010 年に初めて導入されたベテランのフレームワークです。これは マイクロフレームワーク であり、必須要素を提供し、必要に応じて機能を追加できます。 Flask はそのシンプルさで知られており、初心者や小規模プロジェクトに人気があります。
Flask は、事前に構築された機能よりも制御とカスタマイズを重視するアプリケーションに最適です。
FastAPI は、高パフォーマンス API の構築に特化して設計された最新のフレームワークです。 非同期プログラミングを採用しているため、1 秒あたり数千のリクエストを処理する必要があるアプリケーションに最適です。
機械学習モデルまたはリアルタイム システムの API を開発している場合、FastAPI は必要な速度と効率を提供します。
Feature | Flask | FastAPI |
---|---|---|
Ease of Use | Beginner-friendly | Advanced but well-documented |
Performance | Moderate | High (async support) |
Built-in Validation | None (requires manual coding) | Native with Pydantic |
Async Programming | Limited | Fully supported |
API Documentation | Requires third-party tools | Built-in with Swagger |
Community | Established, mature | Growing rapidly |
Flask は以下の場合に最適です:
課題や発表を管理するための学生ポータルは、Flask を使用して簡単に構築できます。
FastAPI は次の目的で選択するフレームワークです:
リアルタイム データと高トラフィックを効率的に処理する株式取引 API は、FastAPI に最適です。
FastAPI のパフォーマンスはゲームチェンジャーです。その非同期設計は、一部のベンチマークでは Flask よりも3 倍のリクエストを処理できます。これは、速度と同時実行性が重要なシナリオに最適です。
一方、Flask はデフォルトで同期です。 gevent や asyncio などの拡張機能を使用すると同時実行性を追加できますが、セットアップには追加の作業が必要です。
Flask と FastAPI のどちらを選択するかは、プロジェクトの要件によって決まります。
どちらのフレームワークも、Python 開発者にとって強力なツールです。プロジェクトのニーズを評価し、ためらわずに両方を試して、最適なものを見つけてください。
以上がFlask または FastAPI: プロジェクトに適切な Python フレームワークの選択の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。