Python で JSON Lines ファイルから複数の JSON オブジェクトを解析するにはどうすればよいですか?

JSON 行ファイルからの複数の JSON オブジェクトのロードと解析

改行文字で区切られた複数の JSON オブジェクト (JSON 行形式) を含む JSON ファイルをロードしようとすると、次のエラーが発生する場合があります:

ValueError: Extra data: line 2 column 1 - line 225116 column 1 (char 232 - 160128774)

このエラーは、個々の行が有効であるにもかかわらず発生します。 JSON、トップレベルのリストまたはオブジェクト定義がないため、ファイル自体は有効な JSON 値ではありません。

Python を使用した JSON 行ファイルの解析

JSON 行ファイルを解析するには、次のアプローチ:

import json

data = []
with open('file') as f:
    for line in f:
        data.append(json.loads(line))

この例では、次の手順は次のとおりです。実行:

1. JSON 行ファイルをテキスト ファイルとしてロードします。
2. ファイル内の各行を繰り返します。
3. 各行について、json を使用して JSON を解析します。 .loads(line).
4. 解析された JSON オブジェクトをlist.

JSON 行を解析する利点

JSON 行を解析すると、次のような利点があります。

• 各行を個別に処理することでメモリ消費を節約できます。
• ファイル全体をロードすることを回避することで、大きなファイルを効率的に処理できます。
• リストから直接アクセスできるため、個々の JSON オブジェクトの処理が容易になります。

改行文字で区切られた JSON の処理

Ifファイルに改行文字で区切られた個々の JSON オブジェクトが含まれている場合は、「「json」モジュールを使用して 1 つの JSON オブジェクトを一度に読み取る方法」で説明されている方法を使用できます。 時間？"バッファメソッドを使用して個々のオブジェクトを解析します。

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