Pandas Datetime シリーズから日付コンポーネントのみを抽出するにはどうすればよいですか?

pandas による日付の解析: 日付コンポーネントのみを保持する

pandas.to_datetime を使用して日付を解析する場合、pandas はデフォルトで datetime64 として表します。 [ns] (日付が毎日のみの場合でも)。これにより、データを CSV に書き込むときに、望ましくない「00:00:00」が追加される可能性があります。

datetime.date または datetime64[D] への変換

To日付を datetime.date または datetime64[D] に変換します。いくつかあります。オプション:

• 要素のループ: dt.to_datetime().date() を使用して各要素を手動で変換することは可能ですが、大規模なデータセットの場合は時間がかかります。
• .dt 属性の使用: Pandas バージョン 0.15.0 以降、 .dt 属性を使用して日付コンポーネントのみにアクセスできます:

df['just_date'] = df['dates'].dt.date

これにより、オブジェクト dtype を持つ datetime.date オブジェクトが返されます。

• 正規化: dtype を datetime64 として維持するには、日付:

df['normalised_date'] = df['dates'].dt.normalize()

これにより、時刻コンポーネントが午前 0 時 (00:00:00) に設定されますが、表示には日付値のみが表示されます。

精度の仕様:

pandas.to_datetime はまだ精度の仕様をサポートしていません。ただし、前述のメソッドは、目的の日付表現を取得するための代替方法を提供します。

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