辞書を使用して Pandas DataFrame 列のカスタム並べ替えを実行するにはどうすればよいですか?

Pandas DataFrame のカスタム並べ替え

Pandas のカスタム並べ替えを使用すると、指定した順序または基準に基づいて DataFrame の行を並べ替えることができます。 DataFrame に、月名を数値インデックスに変換するなど、カスタム マッピングに従って並べ替える必要がある値を含む列が含まれている場合、Pandas が提供するカスタム 並べ替え手法を利用できます。

カスタムのソリューション辞書を使用した並べ替え:

辞書を使用してカスタム並べ替えを実行するには、次の手順に従います。手順:

1. 月の名前を含む目的の列を含む Pandas DataFrame を作成します。
2. 月の名前を対応する数値インデックスにマップする辞書を作成します。 Custom_dict = {'March':0, 'April':1, 'Dec':3}.
3. ラムダ関数を使用して apply() 関数を列に適用し、各月の名前をそのインデックスにマップします辞書を使用する、例: df['m'].apply(lambda x:custom_dict[x]).
4. ステップ 3 で作成した中間系列で DataFrame を並べ替えます。 df.sort_values('intermediary_series').

例:

import pandas as pd

# Custom dictionary mapping month names to indices
custom_dict = {'March':0, 'April':1, 'Dec':3}

# Create a DataFrame with a column containing month names
df = pd.DataFrame([[1, 2, 'March'],[5, 6, 'Dec'],[3, 4, 'April']], columns=['a','b','m'])

# Apply the custom sorting
df['intermediary_series'] = df['m'].apply(lambda x: custom_dict[x])
df.sort_values('intermediary_series')

このアプローチにより、で指定された目的の順序に基づいて DataFrame を並べ替えることができます。ユーザー辞書。

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