PHP/MySQL 最適化における地理検索 (距離)
地理検索クエリを最適化するには、いくつかのアプローチが利用可能です。
境界ボックス:
バウンディング ボックス手法は、座標が特定の長方形領域内に収まるデータのサブセットを選択することで、距離計算の回数を減らすのに役立ちます。この方法は、データの空間的性質を利用して、検索を潜在的な結果のより小さなグループに絞り込みます。
Vincenty 式:
Vincenty 式は、正確な代替手段です。緯度/経度座標間の距離を計算するための Haversine 式に適用します。計算量は多くなりますが、特に長距離の場合に高い精度が得られます。
カスタム PHP 計算:
インメモリ計算により、PHP ベースの Web サイトのパフォーマンスが向上します。 。座標は、APC または別のキャッシュ メカニズムを使用してメモリに保存できます。 PHP で距離計算を実行すると、データベースの負荷を軽減できますが、クエリの効率は結果の数と PHP の実行速度に依存します。
PostgreSQL の空間拡張:
MySQL とは異なり、PostgreSQL の空間拡張機能は空間インデックス作成と距離計算のサポートを提供します。これにより、外部ライブラリや手動の境界ボックス計算が不要になり、実装が簡素化される可能性があります。ただし、このオプションを評価するときは、全体的なアーキテクチャとデータベースの互換性を考慮することが重要です。
以上がPHP/MySQL で地理検索 (距離) クエリを最適化する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。