Python で範囲内の一意の乱数を生成するには?

範囲内で一意の乱数を生成する

Python でrandom.randint() を使用して範囲内で乱数を生成するのは一般的なタスクです、n 個のそのような数値のリストを作成する場合と同様です。ただし、リスト内の各数値が一意である必要がある場合は、より洗練されたアプローチが必要です。

条件付きステートメントを使用して重複をチェックすることもオプションですが、よりシンプルで効率的なソリューションが存在します。 random.sample() 関数を使用すると、置換なしでサンプリングを実行できます。この関数は母集団とサンプル サイズ k を受け取り、母集団の k 個のランダムで一意のメンバーを返します。

import random

population = range(1, 100)
unique_random_numbers = random.sample(population, 3)
print(unique_random_numbers)  # Output: [77, 52, 45]

k が母集団の長さを超える場合、ValueError が発生します。このケースを適切に処理するには、例外をキャッチして適切に処理します。

try:
    random.sample(range(1, 2), 3)
except ValueError:
    print('Sample size exceeded population size.')

random.sample() を使用すると、指定された範囲内で一意の乱数のセットを簡単に生成でき、複雑な条件チェックが必要です。

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