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名前のリストから複数の Pandas DataFrame を効率的に作成するにはどうすればよいですか?

Barbara Streisand

リリース： 2024-11-25 03:13:27

オリジナル

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How to Efficiently Create Multiple Pandas DataFrames from a List of Names?

ループ内での複数のデータフレームの作成

データ分析の領域では、個別のエンティティに対応する個別のデータフレームを操作することが必要になる場合があります。特定のシナリオの 1 つは、指定されたリスト内の要素ごとに、この特定のインスタンスに会社名を含む新しいデータフレームを作成することです。

これを実現するには、Python 名前空間に名前を動的に追加するという考えは、次の理由から厳密に避けるべきです。潜在的な競合と読みやすさの問題。より適切なアプローチには、辞書の利用が含まれます。

d = {}<br>会社名:</p>
<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false">d[name] = pd.DataFrame()

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このコードは、会社名がキーとして機能し、それぞれが空のデータフレームにリンクされている辞書 d を効果的に作成します。特定の企業 x のデータフレームにアクセスするには、d[x].

for name, df in d.items():</p>
<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false"># operate on Dataframe 'df' for company 'name'

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このループは各ディクショナリエントリを反復処理し、データフレームを個別に操作できるようにします。あるいは、より簡潔な表現のために辞書の内包表記を使用することもできます。

d = {name: pd.DataFrame() for name in Companies}<br>

以上が名前のリストから複数の Pandas DataFrame を効率的に作成するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ソース：php.cn

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