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複数のプロセスで大きなテーブルを更新するときに MySQL データベースのデッドロックを解決するにはどうすればよいですか?

DDD
リリース: 2024-11-24 17:56:12
オリジナル
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How Can I Resolve Deadlocks in My MySQL Database When Updating a Large Table with Multiple Processes?

MySQL ロックのデッドロックについて

問題:
5,000,000 行を持つ MySQL テーブルはデッドロックが発生する傾向があります。 Perl プロセスを並行して更新します。特定の行を更新するときにデッドロック エラーが発生します。

原因:
デッドロックは、2 つ以上のトランザクションが競合する方法で同じ行のロックを取得しようとすると発生します。この場合、file_table の a_lock を使用する複数のプロセスが、同じ行に同時にアクセスしようとします。

解決策:

1.ロック待機タイムアウトについて:
エラー メッセージは、トランザクションの再開を示唆しています。これはロック待機タイムアウトを指します。デフォルトでは、MySQL はロックが取得されるまで無期限に待機します。デッドロックを自動的に処理して再試行するには、より短いタイムアウト期間に設定できます。

2.デッドロックの処理:
失敗したクエリを再試行するロジックをコードに実装することで、デッドロックを処理します。 try/catch ブロックを使用すると、デッドロック エラーを検出し、クエリを自動的に再実行できます。

3.最適化戦略:
デッドロックの可能性を減らすには、次の最適化を検討してください:

  • データベースを調整して、特定の行または列の競合を減らします。
  • クエリを使用して、テーブル スキャンとインデックス シークの数を最小限に抑えます。
  • より小さい値とインデックスを使用してください。ロックをより早く解放するには、より頻繁なトランザクション ブロックを使用します。
  • 行レベルのロックをサポートしていない MyISAM などの別のストレージ エンジンの使用を検討してください。

4.推奨リソース:
詳細については、次のリソースを参照してください:

  • MySQL マニュアル: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/deadlocks .html

以上が複数のプロセスで大きなテーブルを更新するときに MySQL データベースのデッドロックを解決するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ソース:php.cn
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