パンダの列アクセス: 括弧またはドット表記 - それぞれをいつ使用する必要がありますか?

Pandas 列へのアクセス: 括弧と属性表記

Pandas では、データフレーム列にアクセスするには 2 つの方法があります。角括弧を使用する (df) ['col']) またはドット (df.col) を使用します。どちらの方法でも同じ結果が得られますが、根本的な違いはありますか?

属性表記

属性表記 (df.col) は、属性へのアクセスを公開する便利な機能です。これにより、列がデータフレームの属性であるかのように列にアクセスできるようになります。たとえば、df.col2 を使用して、「df」という名前のデータフレームの「col2」列にアクセスできます。

角かっこ表記

角かっこ表記 (df) ['col']) は、指定された列の値を含む Pandas シリーズを返します。この構文は、フィルタリング、インデックス付け、データ操作など、列の値に対する操作を実行する必要がある場合に使用されます。

注意事項

属性の表記は便利ですが、いくつかの注意点があります:

• スペースまたは整数を含む列では機能しませんnames.
• 属性表記を使用して新しい列を追加することはできません (df.new_col = x は列の代わりに属性を作成します)。

結論

属性表記 (df.col) と角括弧表記 (df['col']) の両方を使用して、データフレーム列にアクセスできます。属性表記は単純な列アクセスに便利ですが、角括弧表記はより多用途で列操作が可能です。この 2 つのどちらを選択するかは、特定の使用例によって異なります。

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