高い同時実行性で Promise.all のメモリ使用量を最適化する方法

Promise.all のメモリ消費問題の解決

大量の Promise が Promise.all によって管理されている状況では、メモリ消費が重大な懸念事項になる可能性があります。これは、各 Promise の解決されたデータが必要ない場合に特に当てはまり、不必要な RAM の使用につながります。

この問題を解決するには、任意の時点で実行中の同時リクエストの数を制限することが 1 つのアプローチです。この手法は、同時にアクティブになる Promise が指定された数以下になるようにすることで、全体のメモリ フットプリントを削減します。

Bluebird の Promise.map() メソッドは、必要な数の Promise を指定することで同時実行性を制御する組み込みメカニズムを提供します。機内での約束。あるいは、カスタム コーディング ソリューションを使用して、同じ結果を達成することもできます。

もう 1 つの最適化手法は、解決されたデータをプレースホルダーに置き換えて、より早くガベージ コレクションの対象となるようにすることです。たとえば、解決された値を単純な数値に設定すると、元のデータが解放され、RAM が解放されます。

最後に、処理中のリクエストを指定された最大値に制限する効果的な実装は、mapConcurrent を通じて実現できます。関数。この関数は項目の配列を反復処理し、項目ごとに指定された関数を実行しますが、指定された同時実行制限を常に超過しないようにします。

追加の考慮事項:

• さまざまな同時実行値を試して、メモリ使用量とメモリ使用量の両方の最適な設定を決定します。パフォーマンス。
• 同じホストをターゲットとするリクエストの場合、同時実行数を 5 ～ 10 程度に制限することが多くの場合適切です。
• 異なるホストをターゲットとするリクエストでは、より高い同時実行値が許可される場合があります。
• 潜在的な問題を検出し、それに応じて同時実行制限を調整するには、メモリ使用量を継続的に監視することが重要です。

以上が高い同時実行性で Promise.all のメモリ使用量を最適化する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。