MySQL (PHP) で地理検索パフォーマンスを最適化する方法: 境界ボックス、専用製品、それとも PostgreSQL?

MySQL (PHP) で地理検索パフォーマンスを強化する方法

距離に基づく地理検索では、多くの場合、複数間の大圏距離を計算する必要があります。場所。 MySQL の空間拡張には距離関数がありませんが、そのような検索を最適化するための代替アプローチがあります。

バウンディング ボックス手法

効果的な戦略の 1 つは、バウンディング ボックスを使用して選択することです。距離計算のためにテーブルの行のサブセットのみを使用します。目的の検索領域を取り囲む境界を推定することにより、処理される行の数を減らすことができます。これにより、特に 200k エントリのテーブルのような大規模なデータセットのパフォーマンスが大幅に向上します。

PHP ベースの計算

あるいは、PHP 内で距離計算を実行することもできます。これにより、座標をメモリに保存できるため、頻繁な MySQL クエリの必要性が減り、プロセスが高速化される可能性があります。ただし、トレードオフとして、集中的な計算、特に大規模なデータセットの場合、PHP の計算速度は MySQL ほど最適ではない可能性があります。

特殊な製品

特殊な製品の使用を検討してください。地理検索のニーズに特に対応するスタンドアロン製品または MySQL 拡張機能。これらのツールには、距離計算の効率と精度を向上させる、最適化されたアルゴリズムと空間インデックス作成メカニズムが含まれていることがよくあります。

Vincenty Formula for Enhanced Accuracy

より高い精度が必要な場合Haversine の公式よりも、Vincenty の公式を計算に実装することを検討してください。計算量は多くなりますが、特に長距離の場合に、より正確な結果が得られます。

空間データベース

PostgreSQL は、包括的な機能を備えた堅牢な空間拡張を提供します。距離計算も含めて。 PostgreSQL の空間機能を活用すると、リレーショナル データベースの快適な操作性を維持しながら、優れたパフォーマンスと精度を達成できる可能性があります。

速度と精度のバランス

最適なものの選択ソリューションは速度と精度のバランスによって決まります。速度を優先するアプリケーションの場合は、バウンディング ボックス技術と PHP ベースの計算で十分な場合があります。精度が重要なアプリケーションの場合は、専用の製品または PostgreSQL の空間拡張が推奨されます。

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