Promise.all のメモリ消費を最適化するには?

Promise.all メモリ消費の最適化

説明したシナリオのように、多数の Promise が発生する状況では、過剰なメモリ消費が発生する可能性があります。未解決の Promise とその関連データが蓄積されることが原因です。

この問題を軽減するには、多数の Promise を同時に維持することを避けることが重要です。代わりに、アクティブな Promise の同時実行性を管理可能なレベルに制限することを検討してください。限られた数の操作を同時に実行することで、Promise とその解決されたデータに関連するメモリ フットプリントが削減されます。

特定のユースケースに最適な同時実行レベルを決定するには、実験することをお勧めします。たとえば、レート制限や待ち時間の長いリクエストがあるシナリオでは、システムへの負荷を避けるために同時実行性を低くすることが望ましい場合があります。

さらに、解決されたデータが必須ではない場合は、単純な値に置き換えることができます。受け取ったら。これにより、元のデータがより効率的にガベージ コレクションされ、メモリ消費がさらに削減されます。

同時 Promise の数の制限をサポートするコーディング手法の例を次に示します。

• Bluebird の Promise .map() メソッドは、同時に実行される Promise の数を制御できる同時実行オプションを提供します。
• ループを使用して配列を反復処理し、前のリクエストが完了した場合にのみ後続のリクエストを開始します。
• レート制限や同時実行管理を処理できる「request-promise-native」や「axios」などの外部ライブラリを利用します。

これらの戦略を実装することで、関連するメモリ消費を効果的に管理できます。 Promise.all を使用して過剰なリソース使用を防ぎます。

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