FastAPI エンドポイントでの ThreadPoolExecutor の同時使用に関する懸念
問題:
Concurrent.futures。 ThreadPoolExecutorは並列処理に使用されますが、懸念事項がありますFastAPI エンドポイントにおける潜在的な影響について。具体的には、複数の API 呼び出しによってスレッドの作成が多すぎると、リソースが枯渇してクラッシュする可能性があります。
解決策:
ThreadPoolExecutor に依存するのではなく、 HTTPX ライブラリは、非同期 API を使用したより安全な代替手段を提供します。 HTTPX を使用すると、クライアントを作成し、それを複数のリクエストに再利用できます。非同期操作を実行するには、AsyncClient をお勧めします。
HTTPX 構成:
HTTPX では、接続プール サイズとタイムアウト設定をカスタマイズできます。例:
limits = httpx.Limits(max_keepalive_connections=5, max_connections=10) async with httpx.AsyncClient(limits=limits) as client: ...
特定の要件に合わせて制限とタイムアウト値を調整します。
非同期リクエストの実行:
複数の非同期を作成するにはリクエストには、asyncio.gather() を利用できます。各リクエストの完了を待ち、提供されたタスクと同じ順序で結果のリストを返します。
ライフサイクル管理:
FastAPI アプリケーションの場合は、ライフスパン依存関係の使用を検討してください。これにより、アプリケーションの起動時とシャットダウン時に、HTTPX クライアントなどのリソースを初期化してクリーンアップできます。
ストリーミング レスポンス:
回避する必要がある場合応答全体をメモリにロードする場合は、HTTPX のストリーミング機能と FastAPI の StreamingResponse の使用を検討してください。これにより、応答データのチャンクを繰り返し処理できるようになり、スケーラビリティが向上します。
コード例:
from fastapi import FastAPI, Request from contextlib import asynccontextmanager import httpx import asyncio URLS = ['https://www.foxnews.com/', 'https://edition.cnn.com/', 'https://www.nbcnews.com/', 'https://www.bbc.co.uk/', 'https://www.reuters.com/'] @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): # Custom settings client = httpx.AsyncClient(...) yield {'client': client} await client.aclose() # Close the client on shutdown app = FastAPI(lifespan=lifespan) async def send(url, client): return await client.get(url) @app.get('/') async def main(request: Request): client = request.state.client tasks = [send(url, client) for url in URLS] responses = await asyncio.gather(*tasks) # Process the responses as needed (e.g., extract data, modify content)
以上がHTTPX は、FastAPI エンドポイントの ThreadPoolExecutor のより安全な代替手段ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。