Pandas DataFrame の各クラスター内の組織ごとの平均時間を計算するにはどうすればよいですか?

グループ化された集計と平均計算の実行

クラスター、組織、および時間に関するデータを含む次のデータフレームを考えてみましょう。

  cluster org  time
0       a    8
1       a    6
2       h   34
3       c   23
4       d   74
5       w    6

目的は、各クラスター内の組織ごとの平均時間を計算することです。期待される結果は次のようになります。

cluster  mean(time)
1        15 #=((8 + 6) / 2 + 23) / 2
2        54 #=(74 + 34) / 2
3        6

Double GroupBy と平均計算を使用した解決策:

これを実現するには、Pandas の groupby 関数を利用します。

1. Initial GroupBy: 両方でデータをグループ化します。 groupby(['cluster', 'org']) を使用した 'cluster' と 'org'。
2. 中間集計:mean() を使用して各グループ内の時間の平均を計算します。
3. Secondary GroupBy: 結果の DataFrame をさらにグループ化します。 groupby('cluster') を使用した 'cluster'。
4. 最終集計: means() を使用して各クラスターの時間の平均を計算します。

cluster_org_time = df.groupby(['cluster', 'org'], as_index=False).mean()
result = cluster_org_time.groupby('cluster')['time'].mean()

クラスタ化されたグループの代替ソリューション平均:

クラスター グループの平均の場合のみ、['cluster'] でグループ化し、me​​an() を使用して平均を計算します。

cluster_mean_time = df.groupby(['cluster']).mean()

追加オプションorg と平均計算を使用した GroupBy の場合:

または、グループ化することもできます。 ['cluster', 'org'] 平均を直接計算します:

cluster_org_mean_time = df.groupby(['cluster', 'org']).mean()

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