Matplotlib でカスタム カラーマップとカラー スケールを作成する方法

Matplotlib でカスタム カラーマップとカラー スケールを作成する

問題:

カスタムをデザインする赤から紫、青へスムーズに移行するカラーマップ。-2 から 2 までの値にマッピングされます。 2. カラーマップを利用してプロット内の点に色を付け、関連する色を表示します。スケール。

実装:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors

# Generate random data
x, y, c = zip(*np.random.rand(30, 3) * 4 - 2)

# Create a custom colormap
colors = ["red", "violet", "blue"]
norm = plt.Normalize(-2, 2)
cmap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list("", colors)

# Plot using custom colormap
plt.scatter(x, y, c=c, cmap=cmap, norm=norm)

# Add color scale
plt.colorbar()
plt.show()

説明:

• LinearSegmentedColormap:の代わりに離散色を生成する ListedColormap では、LinearSegmentedColormap を使用して連続グラデーションを作成します。
• 正規化: 正規化関数はデータ値を 0 から 1 までの範囲にマップし、色は適切に分配されます。
• RGBA 仕様: 色は、必要な色の名前の文字列として指定されます。
• 散布図: データ ポイントカスタム カラーマップを使用してプロットされ、各点に対応するデータに基づいて色が割り当てられます。 value.
• カラー スケール: カラーバーには、カラー グラデーションとマッピングされた値が表示され、ユーザーは色と値の関係を視覚化できます。

追加考慮事項:

• 複数の値: 3 つ以上の値を色にマッピングするカラーマップを作成するには、from_list で正規化された値と色の追加のタプルを指定します。 メソッド。
• カラーバーティック: set_ticks メソッドを使用してカラーバーのティックを調整し、表示される値をカスタマイズします。

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