ホームページ > バックエンド開発 > Python チュートリアル > pandas.to_datetime を使用するときに時間コンポーネントを削除する方法は?

pandas.to_datetime を使用するときに時間コンポーネントを削除する方法は?

Mary-Kate Olsen
リリース: 2024-11-11 12:56:03
オリジナル
832 人が閲覧しました

How to Remove Time Components When Using pandas.to_datetime?

pandas.to_datetime を使用するときに時刻コンポーネントを削除する

pandas.to_datetime を使用して日付を解析する場合、pandas はデフォルトの datetime64[ns] dtype を割り当てます。日付が日だけを表している場合でも。これにより、CSV に書き込むときに、不要な時刻コンポーネントが日付に追加される可能性があります。

これを解決するには、.dt を使用して日付コンポーネントのみにアクセスすることを検討してください。

df['just_date'] = df['dates'].dt.date
ログイン後にコピー

このアプローチでは、次の結果が返されます。オブジェクト dtype を持つ datetime.date オブジェクト。あるいは、日付を正規化して、時間コンポーネントを抑制しながら datetime64 dtype を維持することもできます。

df['normalised_date'] = df['dates'].dt.normalize()
ログイン後にコピー

これにより、時間コンポーネントは午前 0 時に設定されますが、日付値のみが表示されます。

以上がpandas.to_datetime を使用するときに時間コンポーネントを削除する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ソース:php.cn
このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
著者別の最新記事
人気のチュートリアル
詳細>
最新のダウンロード
詳細>
ウェブエフェクト
公式サイト
サイト素材
フロントエンドテンプレート