Matplotlib で DateTime インデックスを使用して DataFrame をプロットするにはどうすればよいですか?

Pandas で新しい列を追加する

問題: matplotlib で DataFrame をプロットすると、インデックス列がdatetime value.

解決策: これを解決するには、インデックス列を複製する新しい列を追加する必要があります。この複製された列はプロットに使用できます。

実装:

1. DataFrame のインデックスをリセットします:

df3 = df3.reset_index()

2. 新しい列を作成します:

df3['Time'] = df3.index

インデックスをリセットせずに新しい列を作成することもできます:

df3['new'] = df3.index

3. データをプロットします:

plt.plot(df3['magnetic_mag mean'], df3['Time'], label='FDI')

追加のヒント:

• 新しい列を作成する代わりに、pd.to_datetime(df3.index) を指定して割り当てることもできます。インデックスを日時オブジェクトとして保存するために新しい変数に変換します。
• CSV ファイルを読み取るためのコードを改善しました:

df = pd.read_csv('university2.csv', 
                 sep=";", 
                 skiprows=1,
                 index_col='YYYY-MO-DD HH-MI-SS_SSS',
                 parse_dates=True)

以上がMatplotlib で DateTime インデックスを使用して DataFrame をプロットするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。