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コーディングを学習していますか? AI ツールの使いすぎを避ける

Barbara Streisand

リリース： 2024-11-10 09:39:03

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Learning to Code? Avoid Overusing AI Tools

コーディングを始めたばかりの場合、AI を使用してコードを生成することが成功への近道のように聞こえるかもしれません。しかし実際には、それがあなたが気づいていない方法であなたを妨げている可能性があります。ここで重要なのは、新人プログラマーとして、基本を学び、強力な基盤を構築することに主に重点を置く必要があるということです。コーディングは魔法ではありませんし、美しい詩を書くことでもありません。実際の作業を実行するために、明確で段階的な指示をコンピューターに与えることです。

JavaScript を例に考えてみましょう。これを使って学習を始めた場合は、コンピューターによってコードがどのように実行されるかについての低レベルの側面を見たことがなかったかもしれません。それで大丈夫です！しかし、内部ではより深い理解が得られる多くのことが起こっています。私は C から始めて、低レベルのプログラミングの概念を基礎づけました。大学ではアセンブリ言語のコースも受講しました。そうです、アセンブリは、今日でもハードウェアプログラミングで使用されている恐竜言語ですが、プログラムがどのように機能するかについて私に多くのことを教えてくれました。

アセンブリで 2 つの数値を追加すると次のようになります:

.model small
.stack 100h

.data
    num1 dw 10       ; Define a word (16-bit) with value 10
    num2 dw 20       ; Define a word (16-bit) with value 20

.code
main PROC
    mov ax, num1     ; Load the value of num1 into AX
    mov bx, num2     ; Load the value of num2 into BX
    add ax, bx       ; Add the values in AX and BX

    ; Exit the program
    mov ah, 4Ch      ; DOS interrupt for program termination
    int 21h          ; Call DOS interrupt to exit
main ENDP
END main

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しかし、JavaScript では次のようになります。

let sum = 5 + 3;

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または Python の場合:

sum = 5 + 3

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現在、ChatGPT、Gemini、Claude、Cursor、Bolt など、コード行を数秒で大量に生成できるツールが提供されています。それはクールだけど、それがあなたが望むものですか？プロンプトを作成したり、自分のものではないコードを待ったりすることだけを行っている場合は、チャンスを逃していることになります。本当の喜びは、自分で物事を解決すること、つまり問題を解決し、解決策を導き出し、自分のものを構築することにあります。信じてください、そのほうがはるかに満足です。

誤解しないでください。AI ツールは素晴らしいものになる可能性があります。これらは、反復的なタスクの自動化、CI/CD スクリプトの作成、コードのわかりにくいセクションの説明 (機密データには注意してください)、さらにはプロジェクトのアイデアのブレインストーミングにも非常に役立ちます。しかし、結局のところ、開発者としての仕事は問題を解決することです。現実世界の課題に対するソリューションを作成したり、会社の次の大きな製品の構築を支援したりすることが、より優れた開発者になれるのです。完璧なプロンプトの書き方を学ぶことではありません。

さらに、AI が生成したコードには依然として人間の手が必要です。自分のスキルを磨き、周囲の人から学ぶことに集中すれば、その成長はより有意義で永続的なものであることがわかります。コーディングはソフトウェアエンジニアリングの一部にすぎません。デバッグ、問題の分析、品質保証 (QA)、UI/UX デザインなど、この分野にはたくさんの仕事があります。早い段階で AI だけに依存すると、他の重要なスキルを身につけることができなくなることを意味し、結果的に足を引っ張ることになる可能性があります。

もう一つ注力すべき大きな分野はありますか?データ構造とアルゴリズム。ここをしっかりと理解していないと、AI のソリューションが効率的かどうかをどうやって知ることができるのでしょうか? より良い答えが見つかるまで、プロンプトを出し続けるつもりですか?それはとても疲れるように思えますし、時間の有効活用とは言えません。キーボードを手に取り、コーヒーを飲みながら、自分でコードに飛び込みます。自分のソリューションが実現したときの満足感に勝るものはありません。

結局のところ、AI は役に立つ相棒にはなりえますが、松葉杖になってはいけないのです。優れたソフトウェアエンジニアになりたいのであれば、時間と忍耐、そして多くの実践的な練習が必要です。 AIは単なるツールです。本当の魔法はあなたから生まれます。

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