Pandas と Python を使用して、列内のテキストを複数の行に分割するにはどうすればよいですか?

列内のテキストを複数の行に分割する

大きな CSV ファイルを操作する場合、特定の列のテキストを分割することが必要になる場合があります。複数の行に分割します。 Pandas と Python は、このタスクを達成するための効率的な方法を提供します。

Pandas の使用

1. スペースで分割:

   df['Seatblocks'].str.split(' ').apply(Series, 1).stack()

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   これにより、「シートブロック」列の各行がスペースで分割され、結果の文字列ごとに新しい列が作成されます。

2. コロンで分割:

   df['Seatblocks'].str.split(' ').apply(lambda x: Series(x.split(':')))

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   これにより、新しい列の各文字列がコロンでさらに分割され、コロンで区切られた文字列ごとに複数の列が作成されます。

例

次の CSV ファイルについて考えてみましょう:

上記の方法を使用すると、「Seatblocks」列を複数の行に分割できます:

結論

Pandas の分割およびスタック操作を利用することで、列内のテキスト データを複数の行に効率的に再構築でき、さらなる分析と操作が可能になります。

以上がPandas と Python を使用して、列内のテキストを複数の行に分割するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。