データフレームのインデックスをプロット用の列に変換するにはどうすればよいですか?

インデックス列のコピーを新しい列として追加する

問題:

DataFrame のインデックスを列に変換するときインデックスを直接プロットできないため、プロット中にエラーが発生するのが一般的です。

解決策:

DataFrame のインデックスをリセットして、そこから新しい列を作成します。

df3 = df3.reset_index()

代替アプローチ:

• インプレース リセット: (推奨されません) インデックスを直接リセットしますが、注意してください

df3.reset_index(inplace=True)

• 新しい列の作成: 以下を使用してインデックスを新しい列として割り当てます:

df3['new'] = df3.index

CSV 読み取りの改善:

インデックスを手動で列に変換することを回避するには、index_col および parse_dates オプションを指定して pd.read_csv を使用することを検討してください:

df = pd.read_csv('university2.csv', sep=';', skiprows=1, index_col='YYYY-MO-DD HH-MI-SS_SSS', parse_dates='YYYY-MO-DD HH-MI-SS_SSS')

これにより、必要性:

#Changing datetime
df['YYYY-MO-DD HH-MI-SS_SSS'] = pd.to_datetime(df['YYYY-MO-DD HH-MI-SS_SSS'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S:%f')
#Set index from column
df = df.set_index('YYYY-MO-DD HH-MI-SS_SSS')

MultiIndex の処理:

MultiIndex または groupby 操作からのインデックスを持つ DataFrame については、次の点を考慮してください:

• インデックスのインデックス作成を無効にする: groupby 呼び出しで as_index=False を使用します。
• インデックスをリセット: グループ化後に、reset_index() を使用してインデックスから新しい列を作成します。 .

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