文字列: Java の文字列プールとメモリ管理
特に文字列は不変で頻繁に使用されるため、Java が 文字列 を処理する方法を理解することが不可欠です。この記事では、Java の文字列プール、文字列のメモリ管理、文字列を効率的に処理するためのベスト プラクティスについて説明します。
Java で文字列処理が重要な理由
Java は、次の 2 つの主な理由により、文字列を他のオブジェクトとは異なる方法で扱います。
不変性: 文字列は不変です。つまり、一度作成された値は変更できません。これにより、複数の参照が同じ文字列を安全に指すことができるため、スレッドの安全性が確保され、パフォーマンスが向上します。
文字列プール: Java は、文字列リテラルを格納するためのヒープ内の専用メモリ領域である文字列プールを維持します。これにより、文字列処理のメモリ効率が向上します。
文字列プールとは何ですか?
リテラル (String str = "Hello"; など) を使用して文字列を作成すると、Java はまず "Hello" が文字列プールにすでに存在するかどうかを確認します。
存在する場合、Java は参照を再利用し、操作のメモリ効率を高めます。
存在しない場合、Java はプールに「Hello」を追加します。
このプロセスでは、各リテラルのコピーを 1 つだけ保存することでメモリ使用量を最小限に抑え、文字列プールが多くの文字列参照を持つアプリケーションにとって重要な最適化機能になります。
例
要点: 文字列リテラルを使用すると、文字列プールが活用され、参照を再利用することでメモリが節約されます。
ヒープと文字列プールの比較
新しいキーワードを使用して文字列を作成すると (例: new String("Hello"))、文字列プールをバイパスし、文字列をヒープに直接配置します。
ヒープ内の新しい文字列オブジェクト: new を使用すると、文字列プールに同じ値が存在する場合でも、Java はヒープ メモリに新しい文字列を割り当てます。
例
intern() を使用したインターニング文字列
Java は、文字列を文字列プールに明示的に配置するための intern() メソッドを提供します。文字列がプールにまだ存在しない場合は、 intern() がそれを追加します。存在する場合、 intern() は既存の参照を返します。
なぜ intern() を使用するのでしょうか?
メモリ効率: intern() は、プールが必要な動的に作成された文字列を操作する場合に役立ちます。これにより、特に動的に生成された複数の文字列が同じ内容を持つ場合、ストレージの重複を防ぐことができます。
使用上の注意: intern() への不必要な呼び出しにより、余分なヒープ オブジェクトが作成され、パフォーマンスが低下する可能性があります。これは、特定の文字列を文字列プールに含める必要がある場合に最適です。
詳細な手順を含む intern() の例
次のコードを考えてみましょう:
実行:
newを使用しているため、まずヒープに「Word」が作成されます。
-
次に、intern() メソッドは、文字列プールに「Word」が存在するかどうかを確認します。
- そうでない場合、文字列プールに新しいエントリが作成されます。
- そうする場合、既存の参照を再利用します。
この後、「Word」が 2 つ出現します。1 つはヒープに、もう 1 つは文字列プールにあります。
Heap オブジェクトは参照されなくなったため、ガベージ コレクションの対象になります。
重要な洞察: new String() の後に intern() を使用すると、追加のヒープ領域が一時的に使用され、メモリ使用効率が低下します。より良いアプローチは、不必要なヒープ割り当てを避けるために、文字列をリテラルで直接初期化することです。
より良いアプローチ
ベスト プラクティス: 可能な限り文字列リテラルを使用し、特に特定の文字列が頻繁に再利用され、動的に作成されることが確実な場合は、intern() にあまり依存しません。
>
結論
Java では、文字列がどのように保存および管理されるかを理解すると、より効率的なコードを作成できます。文字列プールを活用し、文字列処理のベスト プラクティスに従うことで、メモリ使用量とアプリケーションのパフォーマンスを最適化できます。
このシリーズの次の投稿をお楽しみに。ここでは、不変性と文字列を操作する一般的な方法について詳しく説明します。
関連記事
- Java の基礎
- アレイインタビューの必需品
- Java メモリの基礎
- Java キーワードの基礎
- Java OOP の基本
- コレクション フレームワークの基本
コーディングを楽しんでください!
以上が文字列: Java の文字列プールとメモリ管理の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

仮想スレッドには、非常に並行したシナリオとIO集約型シナリオに大きなパフォーマンスの利点がありますが、テスト方法と適用可能なシナリオに注意を払う必要があります。 1.正しいテストでは、実際のビジネス、特にIOブロッキングシナリオをシミュレートし、JMHやガトリングなどのツールを使用してプラットフォームスレッドを比較する必要があります。 2。スループットのギャップは明らかであり、スケジューリングがより軽量で効率的であるため、100,000の同時リクエストよりも数倍から10倍高くなる可能性があります。 3。テスト中に、盲目的に高い並行性数を追求し、非ブロッキングIOモデルに適応し、レイテンシやGCなどの監視インジケーターに注意を払う必要があります。 4.実際のアプリケーションでは、Webバックエンド、非同期タスク処理、および多数の同時のIOシナリオに適していますが、CPU集約型タスクはプラットフォームスレッドまたはForkjoinpoolに依然として適しています。

tosetjava_homeonwindows、firstlocatethejdkinstallationpath(例:c:\ programfiles \ java \ jdk-17)、thencreateSystemenvironmentvaria blenamedjava_homewiththatpath.next、updatethepathvariablebyadding%java \ _home%\ bin、andverifythesetusingingingjava-versionandjavac-v

JDBCトランザクションを正しく処理するには、最初に自動コミットモードをオフにし、次に複数の操作を実行し、結果に応じて最終的にコミットまたはロールバックする必要があります。 1。CONN.SETAUTOCOMMIT(FALSE)を呼び出して、トランザクションを開始します。 2。挿入や更新など、複数のSQL操作を実行します。 3。すべての操作が成功した場合はconn.commit()を呼び出し、データの一貫性を確保するために例外が発生した場合はconn.rollback()を呼び出します。同時に、リソースを使用してリソースを管理し、例外を適切に処理し、接続を密接に接続するために、接続の漏れを避けるために使用する必要があります。さらに、接続プールを使用してセーブポイントを設定して部分的なロールバックを達成し、パフォーマンスを改善するためにトランザクションを可能な限り短く保つことをお勧めします。

リンクリストを実装する鍵は、ノードクラスを定義し、基本操作を実装することです。 firstデータや次のノードへの参照を含むノードクラスを作成します。次に、LinkedListクラスを作成し、挿入、削除、および印刷機能を実装します。 deppentedメソッドは、テールにノードを追加するために使用されます。 printlistメソッドを使用して、リンクリストのコンテンツを出力します。 dreatewithValueメソッドは、指定された値を持つノードを削除し、ヘッドノードと中間ノードのさまざまな状況を処理するために使用されます。

ServiceMeshは、Java Microservice Architectureの進化のための避けられない選択であり、その中心はネットワークロジックとビジネスコードの分離にあります。 1. ServiceMeshは、ビジネスに焦点を当てるために、サイドカーエージェントを介したロードバランシング、ヒューズ、監視、その他の機能を処理します。 2。ISTIO使節は中程度および大規模なプロジェクトに適しており、Linkerdは軽量で小規模な試験に適しています。 3. Java Microservicesは、発見とコミュニケーションのために、装い、リボン、その他のコンポーネントを閉鎖し、IStiodに引き渡す必要があります。 4.展開中にサイドカーの自動注入を確保し、トラフィックルールの構成、プロトコル互換性、ログトラッキングシステムの構築に注意を払い、増分移行とコントロール前の監視計画を採用します。

Java Collection Frameworkのパフォーマンスを向上させるために、次の4つのポイントから最適化できます。1。アレイリストへの頻繁なランダムアクセス、ハッシュセットへのクイック検索、同時環境の同時ハッシュマップなど、シナリオに従って適切なタイプを選択します。 2.初期化中に容量と荷重係数を合理的に設定して、容量の拡張オーバーヘッドを減らしますが、メモリ無駄を避けます。 3.不変のセット(list.of()など)を使用して、一定または読み取り専用データに適したセキュリティとパフォーマンスを改善します。 4.メモリの漏れを防ぎ、弱い参照またはプロのキャッシュライブラリを使用して、長期生存セットを管理します。これらの詳細は、プログラムの安定性と効率に大きく影響します。

Pre-formanceTartuptimeMemoryusage、quarkusandmicronautleadduetocopile-timeprocessingingandgraalvsupport、withquarkusoftentylightbetterine serverlessシナリオ。

setupamaven/gradleprojectwithjax-rsdependencieslikejersey; 2.createarestresourceingnotationssuchas@pathand@get; 3.configuretheapplicationviaapplicationubclassorweb.xml;
