C アルゴリズムは、ピクセル強度と文字フィッティングを使用して画像を A​​SCII アートにどのように変換しますか?

C での画像から ASCII アートへの変換

ピクセル強度ベースのアプローチ

このメソッドは、各ピクセルを単一のドットとして扱います。ドットの平均グレースケール強度を計算し、それを同様の強度を持つ対応する文字にマッピングします。この目的には、事前計算された文字マップが使用されます。

1. 画像をピクセルまたはエリア ドットに分割します。
2. 各ドットの強度を計算します。
3. ドットを置き換えます

強度の線形分布により、強度から文字への直接マッピングが可能になります。より任意の分布を得るには、二分探索または最小距離探索が必要です。

文字フィッティング手法

この方法は、領域 (長方形) を類似の強度と形状の文字で置き換えることを目的としています。より良い結果が得られますが、前のアプローチよりも遅くなります。

1. ターゲット フォント文字と同じアスペクト比で画像を領域に分割します。
2. 領域ごとに強度を計算します。前のアプローチと同じ方法で行います。
3. 各文字をゾーン (左、右、上、下、中央) に再分割し、それぞれの強度を計算します。
4. 最も近い領域を見つけます。強度と形状は一致します。

VCL ベースのコード

提供されている VCL ベースのコードは、両方のアプローチを示しています。これには、ピクセル サイズの領域用の関数 bmp2txt_small と文字サイズの領域用の関数 bmp2txt_big が含まれています。

比較

文字フィッティング アプローチにより、大きなフォントでも視覚的に満足のいく結果が得られます。形状依存のフィッティングにより、より多くの詳細が保持されます。

提供された比較では、緑の点でマークされた画像は文字フィッティング アプローチで処理され、赤の点でマークされた画像はピクセル強度法を使用して変換されます。

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