C を使用して画像を A​​SCII アートに変換する方法: 強度ベースと文字のフィッティング?

C を使用した画像から ASCII アートへの変換

このアプローチでは等幅フォントが使用され、グレースケール画像を処理できます。

ピクセル/エリア強度ベースの変換 (シェーディング)

• 画像をピクセルまたは長方形領域 (ドット) に分割します。
• それぞれの平均グレー スケール強度を計算します。 dot.
• 各ドットを最も近い強度を持つ文字に置き換えます。
• 文字マップを使用して文字を強度に関連付けます。
• 結果として得られる ASCII アートはアスペクト比を維持し、元の画像の強度分布。

文字フィッティング (ハイブリッド アプローチ)

このメソッドは、強度だけではなく、画像内の領域と文字の一致を試みます。

• ターゲット フォントと同じアスペクト比で画像を長方形の領域に分割します。
• フォント内の各文字をゾーン (左、右、上) に分割します。 、下、中央）。
• 画像とフォントの各ゾーンの強度を計算します。
• 画像領域の強度と形状に最も一致する文字を見つけます。
• 結果は、細部を維持しながら、より大きなフォントで視覚的により快適な ASCII アートを生成します。

文字フィッティングのコード例

<code class="c++">class intensity {
    char c;
    int il, ir, iu, id, ic;

    void compute(DWORD **p, int xs, int ys, int xx, int yy) {
        // Compute intensities for left, right, up, down, and center zones
        ...
    }
};

AnsiString bmp2txt_big(Graphics::TBitmap *bmp, TFont *font) {
    // Character sized areas
    ...
}</code>

比較

• 強度ベースの変換: 実装が簡単で高速で、ピクセルから文字へのマッピングを使用して大規模な出力を生成します。大きな画像に適しています。
• 文字フィッティング: 速度が遅くなり、より複雑になり、大きなフォントでもより良い結果が得られます。顔や一部の複雑な画像の形状と詳細を保持します。

ヒント

• OEM 文字セットで固定ピッチ フォント (システムなど) を使用します。 .
• さまざまな文字マップとゾーン レイアウトを試してください。
• 白い背景でのテキスト プレビューを改善するために、黒ピクセルが最大値を持つ反転強度を考慮してください。

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