PandasでヘッダーなしでCSVファイルからデータを読み取る方法は?

ヘッダーのない CSV ファイルからのデータの読み取り

ヘッダーのない CSV ファイルを操作する場合、多くの場合、含める列を指定する必要があります。 Pandas は、これを行うための柔軟な方法を提供します。

usecols を使用して列を指定する

usecols パラメーターを使用すると、列のインデックスまたは名前のリストを指定できます。ヘッダーのないファイルに使用する場合、インデックスは 0 から始まります。たとえば、4 番目と 7 番目の列を読み取るには:

<code class="python">df = pd.read_csv(file_path, header=None, usecols=[3, 6])</code>

追加の考慮事項

• 列名: ヘッダーがないため、結果の DataFrame には列名がありません。
• データ型: Panda はヘッダーのないデータ型を推論できません。特定のデータ型が必要な場合は、dtype パラメータを使用して指定します。
• 使用には注意してください: ヘッダーのない CSV ファイルを読み取ることは危険を伴う可能性があります。続行する前に、データ構造を必ず理解してください。

参考資料

詳細については、CSV ファイルの読み取りに関する Pandas のドキュメントを参照してください: [https://pandas.pydata.org] /pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html)

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