AI の真の価値を解き放つ: 効果を最大化するための小売業者の戦略

Gartner の最近の調査では、組織の 60% 近くが AI または ML システムを導入しており、これらの投資は 1 年以内に 2 倍になる予定であることが明らかになりました。ただし、AI の存在だけでは価値のある成果が保証されるわけではありません。 AI の効果的な活用を目指す小売業者にとって、戦略的なアプローチは不可欠です。先進的な小売業者が AI の影響を最大限に活用している方法は次のとおりです:

1.顧客をセグメントではなく個人として理解する

AI は小売業者が顧客の行動を理解するのに役立ちますが、小売業者の多くは依然として、真に個別化されたプロファイルではなく、セグメント化された洞察に依存しています。先進的な小売業者はディープラーニングを活用して「顧客ゲノム」を作成し、各買い物客に個人レベルでアプローチし、よりカスタマイズされたエクスペリエンスを提供できるようにしています。

2.孤立したモデルではなく、統合された AI プラットフォームを構築します

スケーラブルなプラットフォーム上で AI モデルを接続すると、速度と効率が向上します。このアプローチにより、データ処理とモデルのデプロイメントが最大 5 倍高速になり、迅速な実験と AI イニシアチブによる ROI の向上が可能になります。

3.倫理的かつ透明性のある AI の使用に焦点を当てる

顧客は AI が責任を持って使用されることを期待しています。大手小売業者は、公平性テストや感度分析を含む AI ライフサイクル全体にわたるモデル ガバナンスを統合して、偏見を排除し、倫理的な使用を確保し、顧客との信頼を維持しています。

これらのプラクティスを採用し、AI を活用したツールを活用することで、小売業者は AI を単なるツールから、ビジネス目標や顧客の期待に沿った変革的な資産へと高めることができます。個々の顧客の理解に重点を置き、統一されたプラットフォームを作成し、倫理的な使用を重視することで、小売業者は AI の価値を最大化するだけでなく、業界の将来のイノベーションへの道を切り開くことになります。

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