Matplotlib でのカラーバー範囲のカスタマイズ
Matplotlib を使用してグラフを生成する場合、カラーバー範囲を制御して、特定の値を強調したり、範囲内のデータを視覚化したりできます。希望の間隔。このコンテキストでは、実際のデータ値に関係なく、カラーバーの範囲を 0 から 1 までの範囲に設定することを目指しています。
この課題の解決策は、カラーマップを指定するときに vmin 引数と vmax 引数を利用することにあります。これらの引数は、指定された値の間の色の範囲を強制します。 vmin を 0 に、vmax を 1 に設定すると、データ値が範囲外にある場合でも、この範囲を表示するようにカラーバーを制約できます。
次のコード スニペットを考えてみましょう:
<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt # Define the colormap dictionary cdict = { 'red': ((0.0, 0.25, .25), (0.02, .59, .59), (1., 1., 1.)), 'green': ((0.0, 0.0, 0.0), (0.02, .45, .45), (1., .97, .97)), 'blue': ((0.0, 1.0, 1.0), (0.02, .75, .75), (1., 0.45, 0.45)) } # Create the colormap cm = m.colors.LinearSegmentedColormap('my_colormap', cdict, 1024) # Plot the data plt.pcolor(X, Y, v, cmap=cm, vmin=0, vmax=1) plt.colorbar() plt.show()</code>
この修正により、データ値がその範囲から異なる場合でも、カラーバーは 0 から 1 までの範囲を表示するようになりました。これにより、データ範囲が異なるグラフ全体で一貫した色表現が可能になり、明確で比較可能な視覚化が容易になります。
以上がMatplotlib のカラーバー範囲を 0 から 1 までに設定するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。